An oriented gradient based image quality metric for pedestrian detection performance evaluation

در این مقاله اثرات مصنوعات انتقال بر عملکرد برخی از الگوریتم های تشخیص عابر پیاده پیشرفته مورد ارزیابی قرار گرفته است. ما نشان می دهیم که سیستم بصری انسان نمی تواند اعوجاج هایی را که بر عملکرد عملکرد بینایی تاثیر می گذارد، درک نکنند. به عنوان یک نتیجه، معیارهای کیفیت تصویر کامل مرجع موجود لزوما پیش بینی دقیق عملکرد ماشین در توالی های ویدئویی منتخب نیست. برای مقابله با این مشکل، یک ریاضی، کم هزینه محاسباتی، متریک کیفی عددی کامل مرجع بر اساس هیستوگرام گرادیان گرا پیشنهاد شده است. معیار پیشنهادی با دقت عملکرد الگوریتم را در حضور آثار انتقال انتقال می دهد. متریک را می توان در مرحله طراحی سیستم مورد استفاده قرار داد تا بهینه سازی پارامترهای ضبط تصویر برای عملکرد دستگاه بینایی بدون نیاز به پایگاه داده های تست حاشیه نویسی که هر دو گران و وقت گیر برای تولید هستند.