Novel electromyography signal envelopes based on binary segmentation

در این کار، ما دو روش جدید را برای محاسبه پاکت سیگنال الکترومیوگرافی سطحی معرفی می کنیم. روش های ما مبتنی بر شناسایی الگوهای فعال سازی و غیرفعال کردن با استفاده از رویکرد تغییر نقطه بر روی واریانس نمونه است. بطور دقیق تر، یک الگوریتم تکراری پیشنهاد می شود که نقطه های تغییر بین دو بخش سیگنال را بر اساس برخی از آمار محلی در این کار ارائه دهد. سیگنال به دو بخش تقسیم می شود و یک جستجوی جدید برای نقاط تغییر به صورت مجاور در هر زیرساخت. نقاط تغییر، امکان محاسبه پاکت های محلی را می دهد که منعکس کننده شکل سیگنال بدون چشم پوشی از نشانه های فعال سازی و غیر فعال سازی می باشد. در این کار دو روش پیشنهاد شده است و بهبود با توجه به روش شناسی موجود در ادبیات با استفاده از داده های مصنوعی و واقعی نشان داده شده است. تجزیه و تحلیل کامل تکنیک ها برای انجام آن انجام می شود.