کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
704440 891257 2015 11 صفحه PDF 22 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Identification of synchronous generator model with frequency control using unscented Kalman filter
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مدل ژنراتور سنکرونی با کنترل فرکانسی با استفاده از فیلتر بی بوی کالمان
کلمات کلیدی
ژنراتور سنکرونی، واحد مدیریت فازور (PMU)، فیلتر بی بوی کالمان (UKF)، کنترل فرکانس، تنظیم افت
فهرست مطالب مقاله
چکیده

لغات کلیدی

1. مقدمه

2. الگوریتم پایه UKF

3. پیاده سازی UKF برای تخمین پارامتر مدل دینامیک

3.1. کنترل فرکانس اولیه و ثانویه

شکل 1. مدل ژنراتور سنکرونی شامل کنترل های اولیه و ثانویه فرکانس

4. مطالعات موردی

4.1 مطالعه موردی براساس داده های شبیه سازی

4.2. مطالعه موردی براساس داده های PMU دنیای واقعی

5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
در این مقاله شناسایی مدل ژنراتور سنکرونی مبتنی بر داده ی واحد اندازه گیری فازور (PMU) با استفاده از فیلتر بی بوی کالمان (UKF) انجام پذیرفته است. شناسایی نه تنها مدل دینامیک نوسان ژنراتور سنکرونی را در اختیار می گذارد، بلکه مدل کنترل کننده توربین آن به همراه مدل های اولیه و ثانویه ی بلوک کنترل فرکانس را نیز ارائه می دهد. ارزیابی های PMU توان اکتیو و اندازه ولتاژ بعنوان ورودی های مربوط به سیستم مورد تحلیل قرار می گیرند در حالی که ارزیابی های زاویه فازور ولتاژ، توان راکتیو و فرکانس بعنوان خروجی ها مورد تحلیل واقع می شوند. تخمین مبتنی بر UKF جهت تخمین حالت های دینامیک و پارامترهای مدل انجام می پذیرند. سپس مدل تخمینی ساخته شده و با تزریق ورودی های مربوط به اندازه گیری های PMU تهییج می شود. خروجی های مدل تخمینی و خروجی های مربوط به ارزیابی های PMU مقایسه شده اند. مطالعات موردی مربوط به ارزیابی های PMU که از مدل شبیه سازی بدست آمده اند و داده های دنیای واقعی PMU کارایی طرح تخمینی پیشنهادی را نشان می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی


• Identification of electromechanical dynamics and frequency control.
• Parameter conversion is adopted to improve algorithm convergence.
• Event playback method is used in this paper to validate the low-order model.
• Real-world PMU data is used for validation.

In this paper, phasor measurement unit (PMU) data-based synchronous generator model identification is carried out using unscented Kalman filter (UKF). The identification not only gives the model of a synchronous generator's swing dynamics, but also gives its turbine-governor model along with the primary and secondary frequency control block models. PMU measurements of active power and voltage magnitude, are treated as the inputs to the system while the measurements of voltage phasor angle, reactive power and frequency are treated as the outputs. UKF-based estimation is carried out to estimate the dynamic states and the parameters of the model. The estimated model is then built and excited with the injection of the inputs from the PMU measurements. The outputs of the estimation model and the outputs from the PMU measurements are compared. Case studies based on PMU measurements collected from a simulation model and real-world PMU data demonstrate the effectiveness of the proposed estimation scheme.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 126, September 2015, Pages 45–55
نویسندگان
, , , , ,