Robustness analysis of a maximum correntropy framework for linear regression

در این مقاله، یک راه حل از مسئله رگرسیون خطی قوی در یک چارچوب کلی حداکثر سازی کراتروپانیک ارائه شده است. فرمول بندی ما یک کلاس واحد از برآوردگرها را فراهم می کند که شامل برآوردگرهای کورنتروپانی بر پایه هسته گاوس و لاپلاسایی به عنوان موارد خاص است. سپس تجزیه و تحلیل خواص مقاومتی ارائه می شود. تجزیه و تحلیل شامل ویژگی کمی از درجه اطلاعاتی رگرسیون است که مناسب برای مطالعه ثبات برآوردگر است. با استفاده از این ابزار، یک شرط کافی بیان می شود که در آن خطای تخمین پارامتر محدود شده است. بیان صریح مرز داده شده است و بحث بر روی محاسبات عددی آن ارائه شده است. به منظور تصویر، دو مورد خاص از لحاظ عددی بررسی شده است.