کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
712161 | 1461146 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial Pancreas Systems: An Integrated Multivariable Adaptive Approach
ترجمه فارسی عنوان
سیستم های لوزالمعده مصنوعی: یک رویکرد انطباق چند متغیره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دیابت نوع 1، پانکراس مصنوعی، کنترل سازگاری هشدار هیپوگلیسمی، سیستم های مجتمع
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
An artificial pancreas (AP) system with a hypoglycemia early alarm system and adaptive control system based on multivariable recursive time series models is developed. The inputs of the model include glucose concentration (GC) and physiological signals that provide information about the physical activities and stress of the patient. The stability of the recursive time-series models is guaranteed by a constrained optimization method. Generalized predictive control (GPC) is used to regulate GC. Experiments in a clinical setting illustrate the performance of the AP and compare it to open-loop regulation by the patient. Results show that the AP can regulate GC successfully and prevent hypoglycemia in spite of exercise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 47, Issue 3, 2014, Pages 249–254
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 47, Issue 3, 2014, Pages 249–254
نویسندگان
Kamuran Turksoy, Lauretta T. Quinn, Elizabeth Littlejohn, Ali Cinar,