کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7159229 | 1462805 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time optimization strategy for fuel cell hybrid power sources with load-following control of the fuel or air flow
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی بهینه سازی در زمان واقعی برای منابع قدرت هیبرید سلولی با کنترل بار بر کنترل جریان سوخت یا هوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
FCVBPFECMsGESESShpfGMPMEPFuel flow ratePMPMPCFuel cell hybrid power sourcePEMFCSFFRTOEquivalent consumption minimization strategy - استراتژی به حداقل رساندن مصرف معادلPontryagin's Minimum Principle - اصل حداقل PontryaginFuel economy - اقتصاد سوختEmu - اموLoad-following - بارگذاری زیرDynamic programming - برنامهریزی پویا یا برنامه نویسی پویاEnergy efficiency - بهره وری انرژیReal-time optimization - بهینه سازی در زمان واقعیMultimodal optimization - بهینه سازی چندجملهایWind turbine - توربین بادیAir flow rate - جریان هواextremum seeking - جستجوگر افراطیProton exchange membrane fuel cell - سلول سوختی غشای تبادل پروتونEnergy storage system - سیستم ذخیره انرژیPhotovoltaic - فتوولتائیکHigh-pass filter - فیلتر عبور بالاBand-pass filter - فیلتر میان گذرAverage value - میانگین ارزشfuel cell - پیل سوختیLoad cycle - چرخه بارModel predictive control - کنترل پیش بین، کنترل پیش بینی مدل
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper analyses two Real-Time Optimization (RTO) strategies for Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) system which is used as main energy source for Fuel Cell Hybrid Power Source (FCHPS) of the FC vehicle (FCV). In this study the optimization function was defined as mix of the FC net power and the Fuel Consumption Efficiency by using two weighting coefficients. The Global Extremum Seeking (GES) algorithm is proposed here as RTO method for multimodal optimization surfaces having many peaks on the plateau around the optimal point that is the Global Maximum Point (GMP). One of the fueling rates is Load-Following (LF) controlled in order to adapt the FC net power to load demand and assure the charge-sustaining mode for the battery. The GES algorithm will establish the optimal duty cycle for the Boost converter, so the proposed strategies will be called the Boost-GES-RTO strategies with Air-LF and Fuel-LF, respectively. The Static Feed-Forward (sFF) control strategy will be used as reference for constant and variable load profile. The gaps in performance indicators were estimated for both Boost-GES-RTO strategies. For example, the gaps in FC system efficiency and fuel economy could be up to 1.61% and 142â¯lpm, and 2.65 and 114â¯lpm for the Boost-GES-RTO strategies with Air-LF and Fuel-LF. The performance of Boost-GES-RTO strategies was also shown by estimating the fuel economy for 6â¯kW FCHPS under variable load profile.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 157, 1 February 2018, Pages 13-27
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 157, 1 February 2018, Pages 13-27
نویسندگان
Nicu Bizon,