کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7236579 1471095 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of hierarchical biomechanical data structures using mixed-effects models
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ساختار داده های سلسله مراتبی بیومکانیک با استفاده از مدل های اثرات ترکیبی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل آماری دقیق از داده های بیومکانیکی برای درک خواص بافت ضروری است. در بیومکانیک، نمونه ها اغلب از بیوپسی های چندگانه در همان فرد، نمونه های متعدد آزمایش شده بر روی بیوپسی و آزمایش های متعدد در هر نمونه به دست می آیند. ساده ترین راه برای تجزیه و تحلیل این طراحی سلسله مراتبی این است که به سادگی محاسبه میانگین بزرگ نمونه های مورد آزمایش را محاسبه کنید. با این حال، این ممکن است منجر به نادرست نادرست شود. در این گزارش، با توجه به تجزیه و تحلیل داده های سلسله مراتبی به دست آمده از بیوپسی عضلانی، سه رویکرد تحلیلی متفاوت توصیف شده است. هر روش برای تجزیه و تحلیل یک داده تجربی تجربی داده شده از بیوپسی عضلانی سه عضله مختلف در ساعد انسان استفاده شد. نتایج نشان دهنده شرایطی است که مدل های مخلوط یا مدل های ساده برای تجزیه و تحلیل این نوع داده ها قابل قبول هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Rigorous statistical analysis of biomechanical data is required to understand tissue properties. In biomechanics, samples are often obtained from multiple biopsies in the same individual, multiple samples tested per biopsy, and multiple tests performed per sample. The easiest way to analyze this hierarchical design is to simply calculate the grand mean of all samples tested. However, this may lead to incorrect inferences. In this report, three different analytical approaches are described with respect to the analysis of hierarchical data obtained from muscle biopsies. Each method was used to analyze an actual experimental data set obtained from muscle biopsies of three different muscles in the human forearm. The results illustrate the conditions under which mixed-models or simple models are acceptable for analysis of these types of data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 69, 1 March 2018, Pages 34-39
نویسندگان
, , ,