کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7354771 1477196 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An approximation method for risk aggregations and capital allocation rules based on additive risk factor models
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تقریبی برای جمع آوری ریسک و قوانین تخصیص سرمایه براساس مدل های ریسک افزایشی
کلمات کلیدی
جمع آوری ریسک، محدب پایین تر تخصیص سرمایه، نزدیک شدن توزیع گامای عمومی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از مرزهای پایین محدب به عنوان تقریبی برای ارزیابی جمع آوری خطرات، بر اساس مدل های فاکتوری اضافی در محدوده توزیع گامای ژن های چند متغیره ارائه شده است. ما دو نوع مدل ریسک افزایشی را در نظر می گیریم. در مدل 1، عوامل خطر که به تجمع کمک می کنند، قطعی هستند. در مدل 2، عوامل خطر احتمالی را در نظر می گیریم. ما از فرمول های صریح مرز پایین تر محاسبه می کنیم، که با آن ما پیشنهاد یک قانون تخصیص تقریبی تقریبی تحلیلی را بر اساس انتظار احتمالی شرطی پیشنهاد می کنیم. ما آزمایشهای تنش را انجام می دهیم تا نشان دهد که روش ما در ساختارهای مختلف وابستگی قوی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper proposes the use of convex lower bounds as approximation to evaluate the aggregation of risks, based on additive risk factor models in the multivariate generalized Gamma distribution context. We consider two types of additive risk factor model. In Model 1, the risk factors that contribute to the aggregation are deterministic. In Model 2, we consider contingent risk factors. We work out the explicit formulae of the convex lower bounds, by which we propose an analytical approximate capital allocation rule based on the conditional tail expectation. We conduct stress tests to show that our method is robust across various dependence structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 79, March 2018, Pages 92-100
نویسندگان
, , ,