کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7376050 | 1480078 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine learning approach for predicting the relationship between energy resources and economic development
ترجمه فارسی عنوان
یک روش یادگیری ماشین برای پیش بینی رابطه بین منابع انرژی و توسعه اقتصادی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توسعه اقتصادی، مصرف انرژی، پیش بینی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The linkage between energy resources and economic development is a topic of great interest. Research in this area is also motivated by contemporary concerns about global climate change, carbon emissions fluctuating crude oil prices, and the security of energy supply. The purpose of this research is to develop and apply the machine learning approach to predict gross domestic product (GDP) based on the mix of energy resources. Our results indicate that GDP predictive accuracy can be improved slightly by applying a machine learning approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 495, 1 April 2018, Pages 211-214
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 495, 1 April 2018, Pages 211-214
نویسندگان
DuÅ¡an CogoljeviÄ, Meysam Alizamir, Ivan Piljan, Tatjana Piljan, Katarina PrljiÄ, Stefan ZimonjiÄ,