کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7376183 1480079 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncovering the popularity mechanisms for Facebook applications
ترجمه فارسی عنوان
کشف مکانیزم های محبوبیت برای برنامه های کاربردی فیس بوک
کلمات کلیدی
محبوبیت اخیر، نوسان رشد، برنامه های کاربردی آنلاین،
ترجمه چکیده
درک پویایی محبوبیت برنامه آنلاین (برنامه) برای سیستم های اجتماعی آنلاین مهم است. در این مقاله، با تقسیم برنامه های فیس بوک به گروه های مختلف از لحاظ محبوبیت خود، ما تجربی به بررسی پویایی محبوبیت برای انواع مختلف برنامه های فیس بوک. سپس، با توجه به نفوذ محبوبیت تجمعی و اخیر در انتخاب کاربر، ما یک مدل برای بازسازی رشد محبوبیت برای گروه های برنامه های مختلف ارائه می کنند. نتایج تجربی 917 فیس بوک نشان می دهد که با افزایش محبوبیت فیس بوک، محبوبیت اخیر نقش مهمی ایفا می کند. به طور خاص، محبوبیت اخیر نقش مهمی در بازسازی پویایی محبوبیت را برای برنامه های محبوب تر بازی می کند، و محبوبیت تجمعی نقش مهمتری را برای برنامه های ناخوشایند ایفا می کند. ما همچنین تجزیه و تحلیل زمانی را بر روی رشد رشد ویژگی های برنامه فردی انجام می دهیم با مقایسه افزایش در هر زمان با میانگین سوابق تاریخی. نتایج نشان می دهد که رشد برنامه محبوب تر تمایل زیادی به نوسان دارد. کار ما ممکن است برخی از چراغ ها را برای عمیق درک مکانیسم محبوبیت برنامه های آنلاین ردیابی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Understanding the popularity dynamics of online application(App) is significant for the online social systems. In this paper, by dividing the Facebook Apps into different groups in terms of their popularities, we empirically investigate the popularity dynamics for different kinds of Facebook Apps. Then, taking into account the influence of cumulative and recent popularities on the user choice, we present a model to regenerate the growth of popularity for different App groups. The experimental results of 917 Facebook Apps show that as the popularities of Facebook Apps increase, the recent popularity plays more important role. Specifically, the recent popularity plays more important role in regenerating the popularity dynamics for more popular Apps, and the cumulative popularity plays more important role for unpopular Apps. We also conduct temporal analysis on the growth characteristic of individual App by comparing the increment at each time with the average of historical records. The results show that the growth of more popular App tends to fluctuate more greatly. Our work may shed some lights for deeply understanding the popularity mechanism for online applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 494, 15 March 2018, Pages 422-429
نویسندگان
, , , , ,