کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7397223 1481238 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gone with the wind: A learning curve analysis of China's wind power industry
ترجمه فارسی عنوان
با باد سپری شد: تجزیه و تحلیل منحنی یادگیری صنعت برق باد چین
کلمات کلیدی
mwhGHGSOECDMUNFCCCPDDO&M - A & MWind power - انرژی باد، توان باد، قدرت بادR&D - تحقیق و توسعهResearch and development - تحقیق و توسعهClimate change - تغییرات آب و هواCer - سرoperation and maintenance - عملیات و نگهداریlearning curve - منحنی یادگیریState-owned enterprise - موسسه ی دولتیClean Development Mechanism - مکانیسم توسعه پاکmegawatt - مگاواتMegawatt-hour - مگاوات ساعتCertified emission reduction - کاهش صدور گواهینامهChina - کشور چینUnited nations framework convention on climate change - کنوانسیون چارچوب کنوانسیون تغییرات اقلیمیkilowatt - کیلوواتkWh - کیلووات ساعتkilowatt-hour - کیلووات ساعتGreenhouse gas - گاز گلخانه ‌ایGigawatt - گیگاوات
ترجمه چکیده
این مطالعه به بررسی چگونگی انباشت تجربه و دانش توسط توسعه دهندگان باد و تولید کنندگان توربین در تولید برق بادی در چین در طول مرحله توسعه سریع آن بین سال های 2005 تا 2012 کمک می کند. یک تحلیل منحنی یادگیری بر روی مجموعه داده های اصلی 312 مزارع بادی چینی تحت مکانیسم توسعه پاک. یک قدرت کلیدی در مجموعه داده ها این است که شامل اطلاعات مربوط به تولید برق واقع در مزرعه باد می شود. تجزیه و تحلیل، بر اساس اطلاعات تایید شده توسط شخص ثالث، نشان می دهد که تجارب و تجمع دانش به بهبود عملکرد تولید، اندازه توربین و یا هزینه های واحد توربین مزارع بادی چین منجر نمی شود. در عوض، کارایی نسبی به وسیله سرمایه گذاری های سرمایه (یعنی مزارع بادی بزرگتر و گران تر بهتر انجام می شود) رانده شد. کاهش هزینه های توربین با رقابت شدید قیمت ها مواجه شد که مانع سرمایه گذاری در بهبود فن آوری و تضمین کیفیت شد. پرونده انرژی باد چینی نشان می دهد که چگونه گسترش بازار، در غیاب سیاست های نوآورانه طراحی شده ای که مکمل سیاست های استقرار است، لزوما به یادگیری تکنولوژیکی منجر نمی شود. ترویج قابلیت های تکنولوژیکی صنعت محلی می تواند مدت زیادی طول بکشد. هنگامی که افزایش سرعت سریع اتفاق می افتد، توسعه و تدوین قابلیت های فن آوری محلی بسیار مهم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
با باد سپری شد: تجزیه و تحلیل منحنی یادگیری صنعت برق باد چین
چکیده انگلیسی
This study examines how accumulation of experience and knowledge by wind farm developers and turbine manufacturers contributed to productivity gains in China's wind power industry during its rapid expansion phase between 2005 and 2012. A learning curve analysis is conducted on an original dataset of 312 Chinese wind farms under the Clean Development Mechanism. A key strength of the dataset is that it includes data on actual, wind-farm level power generation. The analysis, based on third-party verified data, reveals that the experience and knowledge accumulation did not result in improvements in generation performance, turbine size, or unit turbine costs of Chinese wind farms. Rather, generation performance was driven by capital investments (i.e., larger and more expensive wind farms performed better). Turbine cost reductions were achieved by intense price competition which hampered investments in technology improvement and quality assurance. The Chinese wind power case demonstrates how market expansion, in the absence of carefully designed innovation policies that complement deployment policies, does not necessarily lead to technological learning. Fostering the technological capability of local industry can take a long time. When scale-up happens quickly, it is crucial to develop and refine local technological capability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 120, September 2018, Pages 38-51
نویسندگان
, , ,