Short-term probabilistic forecasting of wind speed using stochastic differential equations

امروزه به طور گسترده ای پذیرفته شده است که پیش بینی های احتمالی تولید انرژی باد تولید اطلاعات ارزشمندی است که می تواند هر دو تولید کننده انرژی باد و اپراتورهای برق را به لحاظ اقتصادی از این نوع از انرژی های تجدیدپذیر بهره بگیرد، در حالی که کاهش اثرات جانبی بالقوه مربوط به متغیر و طبیعت نامشخص آن است. به منظور ارائه پیش بینی های قابل اطمینان باد برای دوره های پس از چند ساعت، پیش بینی سرعت باد بنیادی است. در این مقاله، چارچوب مدل سازی برای سرعت باد ارائه شده است که بر اساس معادلات دیفرانسیل تصادفی است. ما نشان می دهیم که معادلات دیفرانسیل تصادفی به ما اجازه می دهد که ساختار وابستگی زمان خطاهای پیش بینی سرعت باد به طور طبیعی (از 1 تا 24 ساعت پیش) را جذب کنیم و مهمتر از همه، برای به دست آوردن پیش بینی های نقطه و کایلیل، توزیع پیش بینی، و مسیرهای مسیر (همچنین به عنوان سناریوها یا پیش بینی های گروهی اشاره می شود)، همه با استفاده از یک مدل معادلات دیفرانسیل تصادفی تک است که با چند پارامتر مشخص می شود.