کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7546004 | 1489620 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Laguerre and Hermite bases for inverse problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present inverse problems of nonparametric statistics which have a smart solution using projection estimators on bases of functions with non compact support, namely, a Laguerre basis or a Hermite basis. The models are Yi=XiUi,Zi=Xi+Σi, where the Xi's are i.i.d. with unknown density f, the Σi's are i.i.d. with known density fΣ, the Ui's are i.i.d. with uniform density on [0,1]. The sequences (Xi),(Ui),(Σi) are independent. We define projection estimators of f in the two cases of indirect observations of (X1,â¦,Xn), and we give upper bounds for their L2-risks on specific Sobolev-Laguerre or Sobolev-Hermite spaces. Data-driven procedures are described and proved to perform automatically the bias-variance compromise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 47, Issue 3, September 2018, Pages 273-296
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 47, Issue 3, September 2018, Pages 273-296
نویسندگان
F. Comte, V. Genon-Catalot,