Bayesian methods for dealing with missing data problems

داده های گمشده، یک مسئله رایج اما چالش برانگیز در اکثر مطالعات، ممکن است منجر به نتیجه گیری غلط و ناکارآمد در صورت نادرست انجام شود. به عنوان یک روش طبیعی و قدرتمند برای مقابله با داده های از دست رفته، رویکرد بیزی در ادبیات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله بررسی تحولات اخیر و کاربردهای روش های بیزی برای مقابله با داده های از دست رفته و غیر قابل انکار می کند. ما در ابتدا مکانیسم های داده های گمشده و چارچوب بیزی برای رسیدگی به داده های گمشده را معرفی می کنیم و سپس مدل های اطلاعاتی گمشده را براساس ادبیات داده های ناخواسته و غلط از دست رفته داده می کنیم. پس از آن، مسائل مهمی از استنتاج بیزی، از قبیل ساخت قبلی، محاسبه خلفی، مقایسه مدل و تحلیل حساسیت، مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، چندین موضوع آینده که مستلزم تحقیق بیشتر هستند، خلاصه و نتیجه گیری می شوند.