کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7547643 | 1489806 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Large sample convergence diagnostics for likelihood based inference: Logistic regression
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص همگرایی نمونه بزرگ برای نتیجه گیری مبتنی بر احتمال: رگرسیون لجستیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توزیع مشروط، توزیع جهت، تشخیص احتمالی، رگرسیون لجستیک، مدل های غیر خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
A general diagnostic approach to the evaluation of asymptotic approximation in likelihood based models is developed and applied to logistic regression. The expected asymptotic and observed log-likelihood functions are compared using a chi distribution in a directional Bayesian setting. This provides a general approach to assessing and visualizing non-convergence in higher dimensional models. Several well-known examples from the logistic regression literature are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistical Methodology - Volume 33, December 2016, Pages 114-130
Journal: Statistical Methodology - Volume 33, December 2016, Pages 114-130
نویسندگان
Michael Brimacombe,