کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7563600 | 1491560 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of glycerol removal from biodiesel using ammonium and phosphunium based deep eutectic solvents using artificial intelligence techniques
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Glycerol removal from palm oil-based biodiesel was modeled using an ANN approach. ⺠Two classes of DESs based on the ammonium and phosphunium salts were considered. ⺠The average absolute deviation of the ANN model prediction was 6.46%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 193-199
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 193-199
نویسندگان
Kaveh Shahbaz, Saeid Baroutian, Farouq Sabri Mjalli, Mohd Ali Hashim, Inas Muen AlNashef,