Can technological learning significantly reduce industrial air pollutants intensity in China?-Based on a multi-factor environmental learning curve

این مقاله روش شناسی برای بررسی تأثیر آموزش تکنولوژیکی بر شدت آلودگی هوا در صنعت هوا در چین را معرفی می کند. این بر مبنای تئوری منحنی یادگیری و منحنی یادگیری محیطی است. به این ترتیب می توان تأثیر یادگیری تکنولوژیکی بر شدت آلودگی هوا در صنعت را در دو مرحله برآورد نمود. اولا، ما یک مدل منحنی یادگیری محیطی چند عامل برای ایجاد ارتباط بین یادگیری تکنولوژیکی و شدت آلودگی هوا در صنعت ساختیم. در مرحله دوم تجزیه و تحلیل، ما ارزیابی می کنیم که چگونه و چگونه انواع مختلف یادگیری تکنولوژیکی می تواند شدت آلاینده های صنعتی صنعتی را بر اساس مدل اثرگذاری میانجیگری کاهش دهد. نتایج نشان می دهد که بین آموزش تکنولوژیکی و شدت آلودگی هوا در صنعت هواپیما رابطه ای علیه وجود دارد. علاوه بر این، انواع مختلفی از یادگیری تکنولوژیکی تاثیر شدیدی بر شدت آلودگی هوا در صنعت هوا دارد: یادگیری توسط کار می تواند شدت آلودگی های صنعتی صنعتی را از طریق بهره وری انرژی کاهش دهد؛ و همین امر با یادگیری توسط تحقیق و یادگیری توسط واردات صادق است. علاوه بر این، انواع مختلف یادگیری تکنولوژیکی دارای درجه نفوذ مختلف در شدت آلودگی هوا در صنعت هوا هستند: یادگیری توسط کارکنان، عامل اصلی کاهش میزان شدت آلودگی هوا در صنعت است، در حالی که سهم یادگیری توسط تحقیق کوچکترین است.