Development of composites based on recycled polypropylene for injection moulding automobile parts using hierarchical clustering analysis and principal component estimate

پلاستیک های بازیافت شده را به صنعت تولیدی مورد نیاز کمک می کند تا میزان بازیافت ضایعات پلاستیکی زباله را ارتقاء دهد، اما هنوز تعداد کمی از محققان با این مسئله درگیر شده اند و پلاستیک های بازیافت هنوز در محصولات کم ارزش به پایان رسیده اند. این مقاله روش جدیدی را برای تطبیق پلاستیک بازیافت شده برای نیازهای صنعتی به وسیله طراحی فرمول های مناسب ارائه می دهد که نیازهای فنی برنامه ها را برآورده می کند. برای نشان دادن روش پیشنهادی که تجزیه و تحلیل خوشه بندی سلسله مراتبی و برآورد مولفه اصلی آن را انجام می دهد، نیازهای واقعی برخی از قطعات خودرو انتخاب شده در این مطالعه به دست آمد. دو پرکننده ذرات رایج - پودر تالک و مونتموریلونیت اصلاح شده ارگانیک در پلی پروپیلن بازیافت شده با پلی پروپیلن پیوند شده آنیدرید منیزیم به عنوان یک سازگار کننده اضافه شد. ترکیبات اولیه با توجه به قوانین انتخاب ترکیبی خاص انتخاب شدند که از روش تاگوچی برای کاهش تعداد آزمایشات استفاده می شود. سازگاری مکانیکی، رئولوژیکی و خواص حرارتی بر اساس الزامات فنی قطعات قطعات خودرو مورد آزمایش قرار گرفت. رابطه بین اهداف متعدد (الزامات) با تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی تجزیه و تحلیل شد و سپس تعداد کل الزامات کاهش یافت. اثرات هر مولفه به صورت عددی با برآورد مولفه های اصلی و مدل رگرسیون خطی مربوطه بدست آمد. مدل رگرسیون خطی با دیگر مدل های رگرسیون خطی که با استفاده از تکنیک های ریاضی دیگر به دست آمد، مقایسه شده است و بهترین مدل است که دارای کوچکترین شکاف بین مقادیر پیش بینی شده و نتایج تجربی است. فرمول های بهینه از طریق برنامه نویسی خطی با اشیاء به حداقل رساندن هزینه مواد و رضایت بخشیدن به نیازهای فنی جزئی قطعات انتخاب شده خودرو محاسبه شده است. در آزمایش های تأیید، کارایی تجربی فرمول های به دست آمده با نتایج پیش بینی های مدل سازگار بود. روش طراحی فرمول پیشنهادی جدید و اصلی است و نشان داده شده است که موثر و کارآمد در طراحی کامپوزیت های مبتنی بر پلاستیک بازیافت شده برای درخواست کاربردهای صنعتی است.