کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8101141 1522115 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-stage multiprocessor flow shop scheduling with deteriorating maintenance in cleaner production
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی چند مرحله ای چند مرحله ای دو مرحله ای را با خراب شدن تعمیر و نگهداری در تولید پاکیزه انجام می دهد
ترجمه چکیده
تولید کننده تمیز کننده از زمان بروز مشکلات بزرگ گرمایش جهانی ناشی از اکثر فعالیت های صنعتی محبوب شده است. این مطالعه محیطی از برنامه ریزی دو مرحله ای چند مرحله ای جریان جریان را ارائه می دهد که اجازه می دهد تا چندین دستگاه موازی مشابه در هر ایستگاه به کار گرفته شود و درنتیجه باعث افزایش کارایی و تولید پاک کننده شود. علاقه مبرم تحقیقاتی به موضوع ماشین های موازی نشان می دهد که این ماشین ها می توانند بسیار کارآمد و موثر باشند. برنامه ریزی دقیق برای کاهش فعالیت های تعمیر و نگهداری در دستگاه های موازی ضروری است تا از مصرف انرژی بیش از حد جلوگیری شود و باعث کاهش تولید می شود که برای تولید تمیز ضروری است. فرایندهای بهبود یافته در توسعه و استفاده از فرایندهای تعمیر و نگهداری موجب بهبود کارایی می شود. نتایج محاسباتی نشان می دهد که روش پیشنهادی بهینه سازی کلینیک مورچه و بهینه سازی ذرات ذرات با توجه به اثربخشی و استحکام تولید تمیز، بهتر است. صرفه جویی در انرژی می تواند از پسماند بیش از حد جلوگیری کند. این مطالعه نشان داد که مشکل برنامه ریزی در دستگاه های موازی با فعالیت های تعمیر و نگهداری بدتر می تواند به طور موثر در محیط زیست و اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Cleaner production has become popular since the global warming problem resulted from most industrial activities. This study proposes an environment of two-stage multiprocessor flow shop scheduling, which allows multiple identical parallel machines in each station, thus enhancing efficiency and resulting in cleaner production. The considerable research interest in the topic of parallel machines suggests that these machines may be highly efficient and effective. Appropriately scheduling deteriorating maintenance activity on parallel machines is necessary to prevent excessive energy consumption and minimize makespan, which is necessary for clean production. Improved processes in the development and use of deteriorating maintenance procedures lead to improved efficiency. Computational results indicate that the proposed method outperforms ant colony optimization and particle swarm optimization with respect to the effectiveness and robustness of clean production. Saving energy can prevent excessive waste. This study demonstrated that the scheduling problem on parallel machines with deteriorating maintenance activity can be solved efficiently in an environment-friendly and economical manner.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 135, 1 November 2016, Pages 276-283
نویسندگان
, ,