Models for estimating photosynthesis parameters from in situ production profiles

میزان جذب کربن در مدل تولید اولیه تولید فیتوپلانکتون به صورت ریاضی با توابع تابش فتوسنتز تجویز شده است که شار نور (انرژی) را به یک شار مواد (کربن) تبدیل می کند. اطلاعات مربوط به این میزان در پارامترهای فتوسنتز وجود دارد: شیب اولیه و تعداد جذب. دقیق بودن مقادیر پارامتر برای محاسبه دقیق تولید اولیه بسیار مهم است. در اینجا ما از یک مدل تولید روزانه بر اساس مجموعه ای از توابع تابش فتوسنتز استفاده می کنیم و از پارامترهای فتوسنتز استخراج از پروفیل های تولید روزانه در منطقه در ایستگاه الحاوی اقیانوس هاوایی استفاده می کنیم. برای هر تابع مقدار مقادیر پارامترها را بازبینی می کنیم، توزیع پارامترها را تعیین می کنیم و مهارت مدل را کم می کنیم. ما مشاهده می کنیم که انتخاب تابع تابش فتوسنتز برای برآورد پارامترهای فتوسنتز، بر میزان مقادیر پارامترها به عنوان بهبود یافته از پروفایل های درونی تاثیر می گذارد. ما همچنین با مشکل پارامتر تبادل بین مدل ها و تاثیر آن بر عملکرد مدل مواجه هستیم. همه مدلها قبل یا قبل از مبادله پارامتر نسبتا کمی یا هیچ تعصب نشان داده شده اند، اما تبعیض قابل توجهی بعد از تغییر پارامترها. بهترین عملکرد مدل ناشی از استفاده از مقادیر پارامتر بهینه است. فرمول بندی مدل با توجه به اثرات طیفی و به دست آوردن یک راه حل تحلیلی طیفی برای مشخصات تولید روزانه ادامه یافت. مشخصات تولید روزانه نیز با وابستگی به زمان وابسته به رشد زیست توده تنظیم شده توسط معادله رشد فرموله شده است. کار بر روی بازسازی پارامترها با کشف چگونگی استخراج پارامترهای فتوسنتز از اطلاعات مربوط به تولید آب آبی دانه بیشتر شد. نشان داده شد که چگونه مقادیر پارامترها را براساس خطی سازی یک راه حل کامل تحلیلی برای تولید عادی آب آبی و از خود راه حل بدون خطی سازی نشان می دهد. این مقاله مکمل کارهای قبلی در مدل های تابش فتوسنتز با تحلیل مهارت و ثبات توابع تابش اشعه فتوسنتز و پارامترهای مدل سازی پروفیل های تولید در محل است. با توجه به نتایج به دست آمده در این کار، ما استدلال می کنیم که انتخاب مدل تولید اولیه باید داده های موجود را منعکس کند و این مدل ها باید براساس ارزیابی پارامترها مورد استفاده قرار گیرند.