کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8900752 | 1631719 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simultaneous fault detection and control for continuous-time Markovian jump systems with partially unknown transition probabilities
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص و کنترل خطا همزمان برای سیستم های پرش مارکووییک مداوم با احتمال احتمال انتقال ناگهانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص گسل، بازخورد خروجی دینامیکی، سیستم پرش مارکوویچ، احتمالات انتقال جزئی ناشناخته، روش تطبیقی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the problem of the simultaneous fault detection and control (SFDC) for continuous-time Markovian jump systems (MJSs) with partially unknown transition probabilities (TPs). Under the Hâ/Hâ framework, the fault detection filter and dynamic output feedback controller are presented simultaneously. An adaptive method is utilized to solve the difficulty caused by the unknown transition probabilities. Based on the linear matrix inequality (LMI) approach with adaptive mechanism, a sufficient condition for designing fault detection filter and controller which satisfy the Hâ/Hâ performance is proposed in terms of the adaptive laws. The simulation results are provided to illustrate the validity and applicability of the proposed control scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 337, 15 November 2018, Pages 469-486
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 337, 15 November 2018, Pages 469-486
نویسندگان
Xuan Liu, Ding Zhai, Da-Kuo He, Xiao-Heng Chang,