Three methods for robust grading

ما سه استراتژی را پیشنهاد می کنیم که توسط یک استاد دوره ی دانشگاه می توان نمرات نامه نهایی را با توجه به عدم اطمینان طبیعی در تکالیف دانش آموزان و نمرات عددی نهایی تعیین کرد. استراتژی اول یک تکنیک رایج را تشریح می کند که شکاف های زیادی را در نمرات عددی نهایی نشان می دهد. برای استراتژی های دوم و سوم، ما مفهوم یک دانش آموز مرزی را معرفی می کنیم، یعنی یک دانش آموز که نزدیک است اما در زیر نقطه پایانی برای درجه بالاترین درجه است. با استفاده از برنامه نویسی خطی تلفیقی کامل و یک الگوریتم شاخه ای و متصل به خیاط، ما از نقاط نقطه خط درجه به منظور کاهش تعداد دانش آموزان مرزی انتخاب می کنیم. به طور خاص، استراتژی دوم، عدم قطعیت را به صورت ضمنی و به طور متوسط ​​تعداد دانش آموزان مرزی را کاهش می دهد، در حالی که استراتژی سوم از رویکرد بهینه سازی قوی برای به حداقل رساندن حداکثر تعداد دانش آموزان مرزی که ممکن است براساس یک مجموعه عدم قطعیت صریح باشد، استفاده می کند. ما سه استراتژی را در موارد واقع بینانه مقایسه می کنیم و روند کلی و همچنین بعضی استثنائات جالب را به دست می آوریم. در حالی که هیچ استراتژی در همه موارد بهترین نیست، هر یک را می توان در زمان معقولی برای یک دوره متوسط ​​اندازه گیری کرد. علاوه بر این، آنها به طور کلی، استاد را درک می کنند که چگونه عدم اطمینان بر تخصیص نمرات نهایی نامه تاثیر می گذارد.