کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8953970 1645976 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new excitation scheme for closed-loop subspace identification using additional sampling outputs and its extension to instrumental variable method
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح تحرک جدید برای شناسایی زیر فضای بسته حل با استفاده از خروجی نمونه گیری اضافی و گسترش آن به روش متغیر ابزار
ترجمه چکیده
شناخته شده است که بازخورد از خروجی به ورودی باعث عدم شناسایی در بسیاری از الگوریتم های شناسایی زیر فضای. در این مقاله، یک روش تحریک جدید برای شناسایی زیر فضای بسته حل شده است. با اضافه کردن یک نقطه خروجی خروجی در دو زمان کنترل مجاور، یک مسئله شناسایی مشکل پیچیده حلقه به یک شناسه حلقه باز تبدیل می شود. عدم همبستگی بین ورودی های فرایند و نویز در حلقه بسته به دست می آید و شرایط مداوم هیجان انگیز بر اساس تجزیه و تحلیل طیفی و مدل های فضای حالت نوآوری رضایت داده می شود تا برآوردهای سازگار بدون نیاز به سیگنال های هیجان انگیز خارجی تضمین شود. همزمان، طرح نمونه گیری اضافی انتخاب های مختلفی از متغیرهای ابزار را برای مورد غیر خطا در متغیر و مورد خطا در متغیر در برخی از الگوریتم های شناسایی مبتنی بر متغیرهای ابزار ارائه می دهد. برای تست کارایی شناسایی طرح جدید، یک شبیه سازی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
It is known that feedback from outputs to inputs causes non-identifiability in many subspace identification algorithms. In this paper, a new excitation method is proposed for closed-loop subspace identification. By adding an output sampling point within two adjacent control times, a difficult closed loop identification issue is recast into an open loop identification. Uncorrelation between the process inputs and the noises in closed loop is obtained, and the persistently exciting condition is proven to be satisfied based on spectral analysis and innovation state space models so that the consistent estimates with no demand for external exciting signals can be guaranteed. Simultaneously, the additional sampling scheme offers different selections of instrumental variables for the non-error-in-variable case and the error-in-variable case in some instrumental variables-based identification algorithms. A simulation is performed to test the identification efficiency of the new scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 14, September 2018, Pages 6675-6692
نویسندگان
, , ,