کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8960750 1646430 2018 57 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring the multidimensional complex systems structure of the stress response and its relation to health and sleep outcomes
ترجمه فارسی عنوان
بررسی ساختار سیستم های پیچیده چندمتغیره واکنش استرس و ارتباط آن با نتایج سلامتی و خواب
ترجمه چکیده
برای به دست آوردن درک جامع از ساختار پیچیده سیستم های چند بعدی از پاسخ استرس و نتایج مربوط به سلامت، از تجزیه و تحلیل شبکه در نمونه ای از 328 شرکت کننده سالم در دو مرحله استفاده کردیم. در مرحله اول، ما روی ارتباطات بین اقدامات عملکرد عضلانی هیپوتالاموس - هیپوفیز - غده فوق کلیوی و درک تنش های ذهنی تمرکز کردیم. در مرحله دوم ما این اقدامات مربوط به تنش های متنوع را به بیومارکرها و خود گزارش از سلامت و خواب مرتبط کردیم. به طور کلی، بسته به روش ارزیابی آنها، با همبستگی بالا بین شاخص های مختلف بزاق تنظیم مقررات کورتیزول روزانه، بین سطح کورتیزول و کورتیزون در مو، بین شاخص های مختلف سلامت زیست محیطی (فعالیت التهابی سیستمیک و شاخص توده بدن)، بین دولت (نمونه برداری از تجربه) و خودپنداره (بر اساس پرسشنامه) استرس و سلامت، و بین خود گزارشهای مختلف خواب وجود دارد. پل ها بین خوشه ها نشان می دهند که اگر افراد در زندگی روزمره خود را درک کنند، این امر در کل خروجی کورتیزول بزاقیشان احتمالا موجب انباشت کورتیزول در مو می شود. به همین ترتیب، زمان بیداری پیش از مواجه شدن با فرآیند بیداری کورتیزول ممکن است به تجمع کورتیزول در مو کمک کند. نتایج ما نشان می دهد که در حالی که ارتباط معنی دار بین اقدامات وجود دارد، استرس یک ساختار بسیار پیچیده ای است که از جنبه های متعدد تشکیل شده است. ما استدلال می کنیم که تجزیه و تحلیل شبکه یک رویکرد آماری یکپارچه برای رسیدگی به چند بعدی بودن پاسخ استرس و اثرات آن بر مغز و بدن است. این ممکن است به کشف مسیرهای مربوط به بیماری های مرتبط با استرس کمک کند و برای شناسایی نقاط شروع پیشگیری و مداخلات درمانی کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری ایمنی شناسی و میکروب شناسی ایمونولوژی
چکیده انگلیسی
To gain a comprehensive understanding of the multidimensional complex systems structure of the stress response and related health outcomes, we utilized network analysis in a sample of 328 healthy participants in two steps. In a first step, we focused on associations between measures of basal hypothalamic-pituitary-adrenal axis functioning and subjective stress perceptions. In a second step, we linked these diverse stress-related measures to biomarkers and self-reports of health and sleep. Overall, measures clustered depending on their method of assessment, with high correlations between different saliva-based indices of diurnal cortisol regulation, between cortisol and cortisone levels in hair, between different biological health indicators (systemic inflammatory activity and body mass index), between state (experience sampling) and trait (questionnaire-based) self-reports of stress and wellbeing, and between different self-reports of sleep. Bridges between clusters suggested that if individuals perceive stress throughout their daily lives this is reflected in their total salivary cortisol output possibly contributing to long-term cortisol accumulation in hair. Likewise, earlier awakening time may contribute to cortisol accumulation in hair via an influence on awakening cortisol processes. Our results show that while meaningful connections between measures exist, stress is a highly complex construct composed of numerous aspects. We argue that network analysis is an integrative statistical approach to address the multidimensionality of the stress response and its effects on the brain and body. This may help uncover pathways to stress-related disease and serve to identify starting points for prevention and therapeutic intervention.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Brain, Behavior, and Immunity - Volume 73, October 2018, Pages 390-402
نویسندگان
, , , , , , , , , , ,