کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8961109 1646465 2019 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Projection tests for high-dimensional spiked covariance matrices
ترجمه فارسی عنوان
تست های پروجکشن برای ماتریس های کوواریانس با ابعاد بزرگ
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تست وجود اختلالات و یا سیگنالهای کم حجم بسیار مهم است، مثلا در تحلیل عامل و پردازش سیگنال. این مقاله با هدف توسعه تست های جدید برای ماتریس های کوواریانس با ابعاد بزرگ با استفاده از رویکرد طرح ریزی شده است. توزیع آسیمپتیکی آزمونهای پیشنهادی تحت شرایط منظم به دست می آید. ما علاوه بر تکنیک افزایش قدرت، تحت کشف ماتریس کواریانس، کشف می کنیم. عملکرد قدرت افزایشی محدود نمونه های پیشنهاد شده از طریق شبیه سازی ها نشان داده شده است. یک مجموعه داده از میکرواریج برای اهداف تصویربرداری استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
Testing the existence of low-dimensional perturbations or signals is very important, e.g., in factor analysis and signal processing. This paper aims to develop new tests for high-dimensional spiked covariance matrices based on a projection approach. The asymptotic distribution of the proposed tests is obtained under regularity conditions. We further explore a power enhancement technique under covariance matrix sparsity. The finite-sample enhanced power performance of the proposed tests is shown through simulations. A microarray dataset is used for illustration purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 169, January 2019, Pages 21-32
نویسندگان
, ,