| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 9951431 | 1646383 | 2019 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing cloud solutioning design
ترجمه فارسی عنوان
بهینه‌سازی طراحیِ راه‌حل‌یابیِ ابری
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طراحیِ راه‌حل ابری؛ رایانش ابری؛ بهینه‌سازی؛ برنامه‌ریزی عدد صحیح؛ تحقیق در عملیات؛ مکاشفه
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. مرور منابع
3.رویکردی برای طراحی راه‌حل ابری
1.3. شرحی مختصر درباره رویکرد
شکل 1: شرح مختصر رویکردِ یافتن راه‌حل ابری
2.1.3. مرحله 2: طراحیِ راه‌حل
3.1.3. مرحله 3: مشخصات محصول تحویلی
2.3. نیاز به بهینه‌سازی
3.3. جداسازی مسئله و مدل بهینه‌سازی
1.3.3. چکیده مسئله
جدول 1: مجموعه‌‌های مدل بهینه‌سازی‌مان
2.3.3 نمادگذاری مدل
جدول 2: متغیرهای تصمیم‌گیری مدل بهینه‌سازی
3.3.3 فرموله‌کردن مدل
4.اجرا و آزمایش
1.4. جمع‌آوری داده‌ها
2.4. روش‌های مبناء راه‌حل
جدول 3: نمونه‌ای از دامنه ویژگی
جدول 4: مثالی از هزینه
3.4. اجرا، آزمایش‌ها و کاربردهای عملی
شکل 2: پیشینه‌نمای درصد صرفه‌جویی در هزینه حاصل از روش بهینه‌سازی‌مان نسبت به روش‌های مبنا
شکل 3: پیشینه‌نمای صرفه‌جویی در زمان اجرا حاصل از روش بهینه‌سازی‌مان نسبت به روش‌های مبنا
جدول 5: آمار صرفه‌جویی در هزینه برای مقایسه روش بهینه‌سازی‌مان با دو روش مبنا
5. نتیجه‌گیری و آثار آتی
جدول 6: آمار صرفه‌جویی در هزینه برای مقایسه روش بهینه‌سازی‌مان با دو روش مبنا
کتاب‌نامه نویسندگان
نکات برجسته
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. مرور منابع
3.رویکردی برای طراحی راه‌حل ابری
1.3. شرحی مختصر درباره رویکرد
شکل 1: شرح مختصر رویکردِ یافتن راه‌حل ابری
2.1.3. مرحله 2: طراحیِ راه‌حل
3.1.3. مرحله 3: مشخصات محصول تحویلی
2.3. نیاز به بهینه‌سازی
3.3. جداسازی مسئله و مدل بهینه‌سازی
1.3.3. چکیده مسئله
جدول 1: مجموعه‌‌های مدل بهینه‌سازی‌مان
2.3.3 نمادگذاری مدل
جدول 2: متغیرهای تصمیم‌گیری مدل بهینه‌سازی
3.3.3 فرموله‌کردن مدل
4.اجرا و آزمایش
1.4. جمع‌آوری داده‌ها
2.4. روش‌های مبناء راه‌حل
جدول 3: نمونه‌ای از دامنه ویژگی
جدول 4: مثالی از هزینه
3.4. اجرا، آزمایش‌ها و کاربردهای عملی
شکل 2: پیشینه‌نمای درصد صرفه‌جویی در هزینه حاصل از روش بهینه‌سازی‌مان نسبت به روش‌های مبنا
شکل 3: پیشینه‌نمای صرفه‌جویی در زمان اجرا حاصل از روش بهینه‌سازی‌مان نسبت به روش‌های مبنا
جدول 5: آمار صرفه‌جویی در هزینه برای مقایسه روش بهینه‌سازی‌مان با دو روش مبنا
5. نتیجه‌گیری و آثار آتی
جدول 6: آمار صرفه‌جویی در هزینه برای مقایسه روش بهینه‌سازی‌مان با دو روش مبنا
کتاب‌نامه نویسندگان
نکات برجسته
ترجمه چکیده
اقتصادِ مدل ابر سازمان‌های فناوری اطلاعات را تشویق کرده است تا از محیط‌های درون‌سازمانی به محیط راه‌حل‌های ابر عمومی، خصوصی، یا ترکیبی از این دو مهاجرت کنند. برای مهاجرت کردن، نیاز به انتخاب پیشنهاد ابری و ساخت راه‌حل ابری است. در محیط صنعتی، طراحان ابر ممکن است روزها یا حتی هفته‌ها وقت صرف کنند تا به راه‌حل ابری قابل قبول با هزینه یا قیمت پایین برسند. مانند تمام فرایند‌های دستی، بدیهی است این فرایندِ طراحی راه‌حل ابری مستعد خطا و وقت‌گیر است، و تضمینی بر خروجی بهینه، برای مثال راه‌حلی با کمترین هزینه یا قیمت، نیست. متفاوت با آثار موجود که مسئله را از دیدگاه کاربر حل می‌کنند، در این پژوهش، مسئله را از دیدگاه فراهم‌کننده ابر حل می‌کنیم که هدفش ارائه راه‌حل‌های ابری سفارشیِ کم‌هزینه برای نیازمندی‌های گوناگون کاربر است. این تفاوت نیازمند روشی منحصربفرد برای مدل‌سازی مسئله است. با تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار، مسئله را به ترکیب‌های عمومی مقدار-ویژگی تقسیم می‌کنیم و یک مدل بهینه‌سازی برنامه‌ریزی عددصحیح قوی را برای حل آن طراحی می‌کنیم. شکل کلی مدلِ بهینه‌سازی تعریف‌های گوناگونی را از نیازمندی‌های مشتری و عرضه‌های ابری ممکن می‌سازد. رویکرد بهینه‌سازی نوین‌مان برای طراحیِ راه‌حل ابری نیازهای مشتری را مرتفع می‌سازد، محدودیت‌های عرضه ابری را برطرف می‌کند و، در صورت وجود، در کوتاه مدت راه‌حلی با حداقل هزینه ایجاد می‌کند. راه‌حل خود را بر مبنای داده‌های واقعی در برابر دو رویکرد مبنا ارزیابی کردیم. نتایج عددی اثربخشی و کارآمدی و پتانسیل عملیِ رویکردمان را نشان می‌دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The economics of the cloud model has been encouraging IT enterprises to migrate from on-premise environments to public, private, or hybrid cloud solutions. To perform such a migration, a cloud offering needs to be chosen and a cloud solution needs to be built. In industrial settings, cloud designers may spend days or even weeks to come up with an acceptable cloud solution at a low cost/price. Like any manual process, it is obvious that such a cloud solution design process is error prone, time consuming, and does not guarantee an optimal output, e.g. a solution with a minimum cost/price. Different from existing works that solve the problem from the user's angle, we solve it from the cloud provider's prospective, who aims at offering customized cloud solutions for different user requirements at low costs. Such difference requires a unique way of problem modeling. Through analyzing real business data, we abstract the problem into a general attribute-value combinations and formulate a powerful integer programming optimization model to solve it. The general form of the optimization model allows various definitions of customer requirements as well as cloud offerings. Our novel optimization approach for cloud solution design satisfies client requirements, cloud offering constraints, and produces a solution at a minimum cost in a short time, if one exists. We evaluated our solution on realistic data against two baseline approaches. The numerical results show both the effectiveness and efficiency of our approach as well as its practical potential.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 91, February 2019, Pages 86-95
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 91, February 2019, Pages 86-95
نویسندگان
Aly Megahed, Ahmed Nazeem, Peifeng Yin, Samir Tata, Hamid Reza Motahari Nezhad, Taiga Nakamura,