کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9952377 1449509 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visual exploration and comparison of word embeddings
ترجمه فارسی عنوان
اکتشاف و مقایسه بصری تعویض کلمه
کلمات کلیدی
مقایسه بصری، دکمه های کلمه
ترجمه چکیده
چسباندن واژه ها نمایندگی توزیع شده برای کلمات طبیعی طبیعی هستند و در بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گرفته اند. فضای جاسازی کلمه حاوی خوشه های محلی با کلمات معناشناختی مشابه و جهت های معنی دار است، مانند قیاس. با این حال، الگوریتم های مختلف آموزش و متقارن متن وجود دارد، که هر دو تاثیر متفاوتی بر جابجایی کلمات تولید شده دارند. در این مقاله، یک سیستم تجزیه و تحلیل بصری را پیشنهاد می کنیم که با استفاده از الگوریتم های مختلف و ساختارهای مختلف، کلمات جادویی را کشف و مقایسه می کند. فضاهای جاسازی کلمه از سه جنبه، به عنوان مثال، خوشه های محلی، جهت های معنایی و تغییرات تشریحی، برای درک شباهت و تفاوت بین کلمات جفت گیری، مقایسه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Word embeddings are distributed representations for natural language words, and have been wildly used in many natural language processing tasks. The word embedding space contains local clusters with semantically similar words and meaningful directions, such as the analogy. However, there are different training algorithms and text corpora, which both have a different impact on the generated word embeddings. In this paper, we propose a visual analytics system to visually explore and compare word embeddings trained by different algorithms and corpora. The word embedding spaces are compared from three aspects, i.e., local clusters, semantic directions and diachronic changes, to understand the similarity and differences between word embeddings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 48, October 2018, Pages 178-186
نویسندگان
, , ,