کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10345409 | 698270 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cell tracking in microscopic video using matching and linking of bipartite graphs
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی سلول در ویدئو میکروسکوپ با استفاده از تطبیق و اتصال گراف دو طرفه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
میکروسکوپ تصویری، ردیابی سلول، گراف دو طرفه، حداکثر تناسب اندام حداقل وزن، پیوند مسیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Automated visual tracking of cells from video microscopy has many important biomedical applications. In this paper, we track human monocyte cells in a fluorescent microscopic video using matching and linking of bipartite graphs. Tracking of cells over a pair of frames is modeled as a maximum cardinality minimum weight matching problem for a bipartite graph with a novel cost function. The tracking results are further refined using a rank-based filtering mechanism. Linking of cell trajectories over different frames are achieved through composition of bipartite matches. The proposed solution does not require any explicit motion model, is highly scalable, and, can effectively handle the entry and exit of cells. Our tracking accuracy of (97.97 ± 0.94)% is superior than several existing methods [(95.66 ± 2.39)% [11], (94.42 ± 2.08)% [20], (81.22 ± 5.75)% [13], (78.31 ± 4.70)% [14]] and is highly comparable (98.20 ± 1.22)% to a recently published algorithm [26].
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 112, Issue 3, December 2013, Pages 422-431
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 112, Issue 3, December 2013, Pages 422-431
نویسندگان
Rohit Chatterjee, Mayukh Ghosh, Ananda S. Chowdhury, Nilanjan Ray,