کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1110955 | 1488361 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying Polarity in Financial Texts for Sentiment Analysis: A Corpus-based Approach
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی قطبیت در متون مالی برای تحلیل احساسات: یک رویکرد مبتنی بر جرم؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
علوم انسانی و هنر
هنر و علوم انسانی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper we describe our methodology to integrate domain-specific sentiment analysis in a lexicon-based system initially designed for general language texts. Our approach to dealing with specialized domains is based on the idea of “plug-in” lexical resources which can be applied on demand. A simple 3-step model based on the weirdness ratio measure is proposed to extract candidate terms from specialized corpora, which are then matched against our existing general-language polarity database to obtain sentiment-bearing words whose polarity is domain-specific.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia - Social and Behavioral Sciences - Volume 198, 24 July 2015, Pages 330-338
Journal: Procedia - Social and Behavioral Sciences - Volume 198, 24 July 2015, Pages 330-338