کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392587 | 664991 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multivariate statistical combination forecasting method for product quality evaluation
ترجمه فارسی عنوان
یک روش پیش بینی ترکیبی چند متغیره برای ارزیابی کیفیت محصول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی؛ پیش بینی ترکیبی؛ ارزیابی کیفی؛ روش های آماری چند متغیره
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, a multivariate statistical combination forecasting method is proposed for key performance evaluation in process industry. This method is developed based on some of the most popular multivariate statistic approaches. It merges the advantages of the principal component regression method (PCR), the partial least squares regression method (PLSR) and the modified partial least squares regression method (MPLSR). We test the proposed method with a numerical example and also an actual wine production process. The results indicate that the prediction accuracy of the optimal combination forecasting method is superior to those of individual methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 355–356, 10 August 2016, Pages 229–236
Journal: Information Sciences - Volumes 355–356, 10 August 2016, Pages 229–236
نویسندگان
Shen Yin, Lei Liu, Jian Hou,