کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
467723 | 698108 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flexible multivariate marginal models for analyzing multivariate longitudinal data, with applications in R
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Most of the available multivariate statistical models dictate on fitting different parameters for the covariate effects on each multiple responses. This might be unnecessary and inefficient for some cases. In this article, we propose a modelling framework for multivariate marginal models to analyze multivariate longitudinal data which provides flexible model building strategies. We show that the model handles several response families such as binomial, count and continuous. We illustrate the model on the Kenya Morbidity data set. A simulation study is conducted to examine the parameter estimates. An R package mmm2 is proposed to fit the model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 115, Issue 3, July 2014, Pages 135–146
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 115, Issue 3, July 2014, Pages 135–146
نویسندگان
Özgür Asar, Özlem İlk,