کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944260 1437985 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method based on Interactive Evolutionary Computation and fuzzy logic for increasing the effectiveness of advertising campaigns
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مبتنی بر محاسبات تکاملی تعاملی و منطق فازی برای افزایش اثربخشی کمپین های تبلیغاتی
کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی تعاملی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی متن تبلیغاتی،
ترجمه چکیده
بهینه سازی متون تبلیغاتی با هدف افزایش تعداد کاربران که توجه خود را به تبلیغ می کنند. کار ارائه شده در این مقاله یک روش برای بهینه سازی متون تبلیغاتی از طریق محاسبات تکاملی تعاملی و منطق فازی است. این کار با استفاده از ترجیحات کاربر برای ترکیب کلمه ها برای ساخت یک عملکرد تناسب اندام انجام می شود. پس از چندین نسل، الگوریتم محاسبات تکاملی تعاملی باید نسخه ای از متن تبلیغاتی را ارائه دهد که نشان دهنده افزایش کارآیی است (همانطور که توسط تابع ارزیابی ذهنی مورد استفاده برای تکامل آن قضاوت شده است). برای اثبات اثربخشی متون تکامل یافته، آنها در مقایسه با ترکیب کلمه ها توسط کارشناسان بازاریابی و زمینه های مرتبط انتخاب شده است. برای بررسی تأثیر روش پیشنهادی، تشخیص، فراخواندن و تکرار انجام شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که محاسبات تکامل تعاملی می تواند برای افزایش کارایی یک متن تبلیغاتی استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Optimization of advertising texts is aimed at increasing the number of users who take notice of the ad. The work presented in this paper proposes a method to optimize advertising texts through Interactive Evolutionary Computation and fuzzy logic. This is done by utilizing user preferences for word combinations to build a fitness function. After several generations, the Interactive Evolutionary Computation algorithm should produce a version of the advertising text that exhibits an increase in efficacy (as judged by the subjective evaluation function used for its evolution). To demonstrate the efficacy of the evolved texts, they are compared against word combinations chosen by experts in marketing and related fields. Recognition, recall, and persuasion tests were performed to evaluate the efficacy of the proposed method. The obtained results show that Interactive Evolutionary Computation can be used to increase the efficacy of an advertising text.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 414, November 2017, Pages 175-186
نویسندگان
, , , ,