Gradient-driven parking navigation using a continuous information potential field based on wireless sensor network

شبکه های حسگر بی سیم می توانند از راه های مختلفی از سیستم اتوماسیون ساختمان و حمل و نقل پشتیبانی کنند. یک برنامه در حال ظهور است که راهنمای رانندگان را به سرعت قرار دادن فضاهای پارکینگ خالی در سازه های بزرگ پارکینگ در اوج ساعت. این مقاله پیشنهاد می دهد ناوبری موثر پارکینگ را از طریق میدان پتانسیل اطلاعات مستمر و روش صعود شیب. تجزیه و تحلیل نظری ما ثابت همگرایی یک الگوریتم پیشنهادی و همگرایی کارآمد در مراحل اول و دوم الگوریتم را به طور موثر جلوگیری از پارکینگ ناوبری از وضعیت خط مشی. مطالعه تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کارآمدتر از الگوریتم های موجود انجام می شود.