Which type of metrics are useful to deal with class imbalance in software defect prediction?

با استفاده از معیارهای کیفی، نتایج پیش بینی شده بهتر، به جای معیارهای ثابت استاتیک در مجموعه داده های نامتجانس، به دست می آید. همانطور که تعداد کلونینگ پروژه افزایش می یابد، تعداد نقص ها کاهش می یابد. بنابراین، رویکردهای مربوط به عدم تعادل کلاس، باید نه تنها با توجه به معیارهای کد استاتیک بلکه برای معیارهای کیفی نیز مورد ارزیابی قرار گیرد.