کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5076428 1477214 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
In-sample forecasting applied to reserving and mesothelioma mortality
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی در نمونه مورد استفاده برای رزرو و مرگ و میر مزوتلیوما
کلمات کلیدی
غیر پارامتری، برآورد تراکم هسته، ریسک رزرو، چند منظوره، نردبان چینی،
ترجمه چکیده
این مقاله نشان می دهد که پیش بینی های مرگ و میر منتشر شده اخیر با قرار گرفتن در معرض غیر قابل مشاهده می تواند به عنوان تخمین چگالی ساختار در نظر گرفته شود. تراکم ساختاری تنها در یک زیر نمونه مربوط به زمان تقویم تاریخی مشاهده می شود. پیش بینی مرگ و میر توسط استخراج چگالی ساخت یافته به زمان تقویم آینده بدست می آید با استفاده از این که اجزای چگالی در نمونه شناسایی می شوند. روش جدید در مورد مسئله مهم عملی پیش بینی مزوتلیوما برای جمعیت انگلیس نشان داده شده است. تئوری تکاملی کامل ارائه شده است. این تئوری در چنین عاملی داده شده است که همچنین تئوری آماری ریاضی را برای مدل مدرن نردبان پیوسته مداوم ارائه می دهد. این اجازه می دهد تا یک روش مدرن به تکنیک های رزرو کلاسیک که هر روز در هر شرکت بیمه غیر زندگی در سراسر جهان استفاده می شود. داده های مربوط به مرگ و میر و بیمه های غیر زندگی همراه با مطالعات شبیه سازی نمونه های مربوطه ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper shows that recent published mortality projections with unobserved exposure can be understood as structured density estimation. The structured density is only observed on a sub-sample corresponding to historical calendar times. The mortality forecast is obtained by extrapolating the structured density to future calendar times using that the components of the density are identified within sample. The new method is illustrated on the important practical problem of forecasting mesothelioma for the UK population. Full asymptotic theory is provided. The theory is given in such generality that it also introduces mathematical statistical theory for the recent continuous chain ladder model. This allows a modern approach to classical reserving techniques used every day in any non-life insurance company around the globe. Applications to mortality data and non-life insurance data are provided along with relevant small sample simulation studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 61, March 2015, Pages 76-86
نویسندگان
, , ,