Effects of individual popularity on information spreading in complex networks

در دنیای واقعی، فعالیت های انسانی اغلب مکانیزم انتخاب ترجیحی را بر اساس محبوبیت افراد نشان می دهد. با این وجود، مطالعات قبلی در مورد گسترش پویایی شبکه ها، این سازوکار را به ندرت مورد توجه قرار می دهد. بنابراین در این کار، یک مدل گسترش اطلاعات با توجه به انتخاب ترجیحی بر اساس محبوبیت فعلی افراد، که به عنوان تعداد مخاطبین تجمعی افراد با همسایگان متبوع تعریف شده است، پیشنهاد می شود. یک نظریه میانگین میدان برای تجزیه و تحلیل مدل گسترش است. از طریق بررسی سیستماتیک گسترش پویایی اطلاعات در شبکه های پیکربندی پیچیده و همچنین شبکه های دنیای واقعی، متوجه می شویم که اولویت محبوبیت تاثیر زیادی بر گسترش اطلاعات دارد. از یک طرف، گسترش اطلاعات تسهیل شده است، به عنوان مثال، شیوع نهایی بیشتر اطلاعات و یک آستانه شیوع کوچکتر، اگر گره های با محبوبیت کم انتخاب ترجیحا انتخاب شوند. در این وضعیت، ارتباط موثر میان گره های آگاه و گره های حساس افزایش می یابد و گره های تقریبا یکسان احتمال دریافت اطلاعات را دارند. از سوی دیگر، اگر گره های با محبوبیت بالا انتخاب شده ترجیح داده شود، شیوع نهایی اطلاعات کاهش می یابد، آستانه شیوع افزایش می یابد، و حتی این اطلاعات نمی تواند شیوع یابد. علاوه بر این، ناهمگونی توزیع درجه و ساختار شبکه های دنیای واقعی بر کیفیت نتایج کیفی ندارد. تحقیقات ما می تواند برخی از حمایت های نظری را برای ارتقاء گسترش مانند اطلاعات، رفتارهای بهداشتی، و محصولات جدید و غیره فراهم کند.