Systemic modeling in telemedicine

SummaryThe complexity of the health care system is a particularly notable framework for the development of telehealth and telemedicine. It is therefore necessary to try to answer the relevant question that can be summarized broadly as “How to manage this complex system?” We will discuss here the relations between system engineering and telehealth, or more specifically how systems engineering can be applied in the design of a telehealth system, and what benefits it can bring in its development. This naturally leads us to think of methods you can use to understand the difficulty of decision-making and the conceptual perspectives. It has been an accepted fact that this first requires modeling, i.e. to construct a representation of the perceived reality through symbols and relevant rules, then to verify or validate in absolute terms this representation, model, so as to improve or be able to use it. The importance of this modeling and the rigorous analysis of the requirements of telemedicine systems are even more apparent since the recognition of the generic representation declined in two meta-models: the first covers the activities of teleconsultation, teleexpertise and teleassistance; the second concerns telemonitoring.

RésuméLa complexité du système de santé constitue un cadre particulièrement marquant pour l’essor de la télésanté et de la télémédecine. Il est donc nécessaire d’essayer de répondre à la pertinente question qui peut se résumer globalement ainsi « Comment mieux maîtriser ce système complexe? ». Nous allons donc étudier ici les rapports que peuvent entretenir l’ingénierie système et la télésanté, ou plus concrètement comment l’ingénierie système peut s’appliquer lors de la conception d’un système de télésanté, et quels bénéfices elle peut apporter dans son développement. Ce constat nous amène naturellement à réfléchir aux méthodes que l’on peut employer pour appréhender cette difficulté d’un point de vue décisionnel, d’une part, et conceptuel, d’autre part. De manière communément admise, cela nécessite de modéliser tout d’abord, c’est-à-dire de construire une représentation du réel perçu au moyen de symboles et de règles pertinents, de vérifier ensuite, voire de valider dans l’absolu cette représentation, ce modèle, de manière à l’améliorer ou à pouvoir l’utiliser. L’importance de cette modélisation et l’analyse rigoureuse des besoins des systèmes de télémédecine sont encore plus évidents depuis la reconnaissance des projets prioritaires dont la représentation générique se décline en deux méta-modèles : le premier porte sur les activités de téléconsultation, téléexpertise et téléassistance ; le second concerne la télésurveillance.