کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5777278 1632573 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Clustering approach in maintenance of capillary railway network
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد خوشه بندی در نگهداری شبکه راه آهن مویرگی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بهینه سازی تعمیر و نگهداری زیرساخت های راه آهن شامل انواع مختلفی از جنبه هایی مانند ایمنی، اقتصادی، عملیاتی، سازمان و مسائل مربوط به نظارتی است. در میان آنها مسائل نظارتی که ثابت می شوند، هزینه های نگهداری را به میزان قابل توجهی افزایش می دهند. این به خصوص در شبکه های به اصطلاح مویرگی (شبکه محلی راه آهن محلی)، جایی که تنها حمل و نقل حمل و نقل وجود دارد. از این رو، این سوال این است که چگونه هزینه های نگهداری را با توجه به مسائل نظارتی به حداقل برسانید؟ برای حل این مشکل، ما یک رویکرد خوشه بندی پیشنهاد می کنیم. ایده این است که خوشه بندی آهنگ ها، با توجه به عناصر زیرساخت های راه آهن به عنوان صفات. هنگامی که مسیرهای راه آهن در گروه هایی با ویژگی های مشابه خوشه بندی می شوند، پس از آن می توان تعمیر و نگهداری را موثر تر سازماندهی کرد. در این مقاله، جستجوی متابولیسم متغیرهای محله ای برای حل معضل کمینه مساله خوشه بندی مربع ها توسعه داده شده است. بر اساس نتایج خوشه بندی و داده های واقعی و شبیه سازی موجود، ما در برنامه نگهداری برای خوشه ها صرفه جویی 22٪ را داریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات گسسته و ترکیبات
چکیده انگلیسی
Maintenance optimization of railway infrastructure includes several kinds of aspects, such as safety, economic, operational, organization and regulatory issues. Among them the regulatory issues, that are fixed, increase the maintenance costs significantly. This is especially true in so-called capillary networks (local regional railway networks), where only the freight transport exists. Hence, the question is how to minimize maintenance costs with respect to regulatory issues? To solve this problem, we propose a clustering approach. The idea is to cluster tracks, considering elements of railway infrastructure as attributes. Once railway tracks are clustered in groups with similar attributes, then the maintenance can be organized more efficiently. In this paper, Variable Neighborhood Search metaheuristic is developed to solve minimum sum of squares clustering problem. Based on the results of clustering and available real and simulated data we report 22% savings in maintenance schedule for clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electronic Notes in Discrete Mathematics - Volume 58, April 2017, Pages 239-246
نویسندگان
, , , , ,