کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6675989 | 1427718 | 2018 | 61 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of viscosity of several alumina-based nanofluids using various artificial intelligence paradigms - Comparison with experimental data and empirical correlations
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی ویسکوزیته چندین نانو فلزی مبتنی بر آلومینا با استفاده از پارادایم های مختلف هوش مصنوعی - مقایسه با داده های تجربی و همبستگی تجربی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نانوفیلد ها، ویسکوزیته، رویکردهای اطلاعاتی، همبستگی تجربی، دقت پیش بینی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Powder Technology - Volume 323, 1 January 2018, Pages 495-506
Journal: Powder Technology - Volume 323, 1 January 2018, Pages 495-506
نویسندگان
Ehsan Gholami, Behzad Vaferi, Mohammad Amin Ariana,