کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856463 1437958 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Local node cooperative estimation of stochastic systems using a switching network of heterogeneous sensors with communication delay
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تعاونی گره های محلی از سیستم های تصادفی با استفاده از یک شبکه سوئیچینگ از سنسورهای ناهمگن با تاخیر ارتباطی
کلمات کلیدی
برآورد تعاونی، شبکه سنسور، سنسورهای ناهمگن، توپولوژی سوئیچینگ، تاخیر انداختن،
ترجمه چکیده
این مقاله برآورد وضعیت تصادفی تعاونی یک هدف متحرک با استفاده از یک شبکه حسگر سوئیچینگ که ممکن است تاخیرهای ارتباطی را شامل شود، مورد بررسی قرار می گیرد. تعویض در گراف شبکه حسگر ممکن است به علت نقص ارتباطات محلی سنسورهای همسایه یا به علت حرکات آنها باشد. شبکه ممکن است دارای سنسورهای ناهمگن با بردارهای مختلف اندازه گیری ترکیبی از حالت های مختلف باشد. با استفاده از یک فیلتر کلمن، وضعیت سیستم هدف در هر گره فقط اطلاعات همسایه محلی آن برآورد می شود. گره های شبکه با استفاده از ارتباطات مبتنی بر بسته همکاری می کنند تا برآورد را بهبود بخشند. در نهایت، نمونه های عددی برای نشان دادن اثربخشی طرح ارائه شده است. نتایج با تخمین متمرکز و محلی مقایسه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper addresses the cooperative stochastic state estimation of a moving target using a switching sensor network that may contain communication delays. The switching in the graph of the sensor network may be due to local communication failures of the neighboring sensors or due to their movements. The network may have heterogeneous sensors with different measurement vectors of various combinations of states. Using a Kalman filter, the states of the target system are estimated at each node having only its local neighboring information. The network nodes cooperate locally with a packet-based communication to improve the estimation. Finally, numerical examples are provided to show the effectiveness of the scheme. The results are compared with the centralized and local estimations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 450, June 2018, Pages 157-168
نویسندگان
, ,