On some consequences of the permutation paradigm for data anonymization: Centrality of permutation matrices, universal measures of disclosure risk and information loss, evaluation by dominance

به تازگی، پارامتر جایگزین در ناشناس بودن داده ها برای توصیف هر روش ماسکینگ میکرو داده ها به عنوان جایگزینی پیشنهاد شده است، و راه را برای مقایسه های تحلیلی معنی دار روش ها، چیزی که در حال حاضر در تحقیقات کنترل افشای اطلاعات مشکل است، ارائه می شود. در این مقاله برخی از عواقب این پارادایم را با ایجاد یک کلاس از اقدامات جهانی ریسک افشا و از دست دادن اطلاعات بررسی می کنیم که می تواند برای ارزیابی و مقایسه هر روش با اکثر داده ها، تحت هر پارامتریک و به طور مستقل از ویژگی های داده ها مورد استفاده قرار گیرد ناشناس این اقدامات منجر به معرفی نامحدود داده ها از مفاهیم تسلط در ریسک افشاء و از دست دادن اطلاعات می شود که رسمیت می دهد که احزاب مختلف درگیر در داده های معیوب می توانند حساسیت های مختلفی نسبت به حریم خصوصی و اطلاعات داشته باشند.