Predicting the popularity of micro-reviews: A Foursquare case study

ما با مشکل پیش بینی میزان محبوبیت میکرو بررسی های کوچک روبرو هستیم، با توجه به راهنمایی های چهار ضلعی، که درجه بالایی از عدم اطمینان و مختصر آن، مشکلات زیادی را در طراحی روش های پیش بینی محبوبیت موثر ارائه می دهد. چنین پیش بینی ها می تواند به طور گسترده ای در طراحی آینده فیلتر کردن محتوا و روش های توصیه شده مفید باشد. به سوی هدف ما، ابتدا یک مجموعه غنی از ویژگی های مربوط به کاربر که نوک نوشتار، محل برگزاری آن را قرار داد، و محتوای نوک را برای ضبط عوامل که ممکن است بر محبوبیت نوک تاثیرگذار باشد، پیشنهاد می کنیم. ما مدلهای مختلف رگرسیون و طبقه بندی را با استفاده از این مجموعه غنی از ویژگی های پیشنهادی به عنوان پیش بینی کننده ها در سناریوهای مختلف ارزیابی می کنیم. همانطور که می دانیم، این اولین تلاش برای بررسی پیش بینی پذیری محبوبیت (یا مفید بودن) میکروپردازنده است که با بهره گیری از ابعاد فضایی، زمانی، محلی و اجتماعی که به ندرت در این زمینه به طور همکارانه مورد بهره برداری قرار می گیرند.