کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6857857 | 664775 | 2014 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the periodic dynamics of memristor-based neural networks with time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
در پویایی دوره ای شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور با تاخیر زمانی متغیر است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we study the existence, uniqueness and stability of periodic solution for a wide class of memristor-based neural networks with time-varying delays. By employing the topological degree theory in set-valued analysis, differential inclusions theory and a new Lyapunov function method, we prove that the neural network has a unique periodic solution, which is globally exponentially stable. Moreover, we prove the existence, uniqueness and global exponential stability of equilibrium point for time-varying delayed memristor-based neural networks with constant coefficients. The obtained results improve and extend previous works on memristor-based or usual neural network dynamical systems with continuous or discontinuous right-hand side. Finally, two numerical examples are provided to show the applicability and effectiveness of our main results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 279, 20 September 2014, Pages 358-373
Journal: Information Sciences - Volume 279, 20 September 2014, Pages 358-373
نویسندگان
Jiejie Chen, Zhigang Zeng, Ping Jiang,