کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857981 661917 2014 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generating a set of association and decision rules with statistically representative support and anti-support
ترجمه فارسی عنوان
ایجاد مجموعه ای از قوانین ارتباط و تصمیم گیری با پشتیبانی آماری نماینده و ضد پشتیبانی
کلمات کلیدی
قانون انجمن، قاعده تصمیم گیری، حمایت کردن، ضد پشتیبانی، نماینده رسمی، تست چندجملهای،
ترجمه چکیده
مسئله ارزیابی قاعده مهمی در استخراج قواعد مرتبط و تصمیم گیری است. در ادبیات، بسیاری از اقدامات جذاب برای ارزیابی کاربرد قوانین کشف شده پیشنهاد شده است. به طور خاص، هواپیماهای ارزیابی دو بعدی مانند پشتیبانی، اعتماد یا حمایت، ضد حمایت، یک طرح مکرر است. معایب ذاتی معیارهای جذابیت ضرورت ارائه یک آستانه قطع است که ارزش حداقل یا حداکثر قابل قبول یک معیار مشخص را تعیین می کند. چنین آستانه معمولا نامفهوم، بی معنی و دشوار است که با عدالت تحمیل شود. در این مقاله، ما بر روی سیستم پشتیبانی - پشتیبانی از ارزیابی پشتیبانی تمرکز می کنیم. ما پیشنهاد روش شناسی به طور همزمان ارزیابی آماری هر دو روش را با انجام آزمون های چندجملهای در قوانین انجمن یا تصمیم گیری می کنیم. رویکرد پیشنهادی ترکیبی از ارزیابی صحیح آماری قوانین با کشف ضمنی آستانه در هر دو اندازه گیری از کاربر است. این امر با استفاده از مفهوم خطای نسبی در هر دو حمایت و حمایت از آن انجام می شود. ما روش پیشنهاد شده در تعدادی از مجموعه داده ها را ارزیابی می کنیم و نتیجه کلی را ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
ایجاد مجموعه ای از قوانین ارتباط و تصمیم گیری با پشتیبانی آماری نماینده و ضد پشتیبانی
چکیده انگلیسی
The problem of rule evaluation is central to association and decision rule mining. In the literature, many attractiveness measures assessing the utility of discovered rules have been proposed. In particular, two-dimensional evaluation planes like support - confidence or support - anti-support are a frequently employed scheme. The inherent drawback of attractiveness measures is the necessity to provide a cutoff threshold which defines the minimal or maximal acceptable value of a given measure. Such threshold is usually unintuitive, meaningless and difficult to impose with objectivity. In this paper, we focus on the support - anti-support evaluation plane. We propose a methodology of simultaneously assessing statistical representativeness of both measures by performing multinomial tests on association or decision rules. The proposed approach combines assessing statistical soundness of the rules with an implicit eliciting of a threshold in both measures from the user. The latter is accomplished by employing the notion of a relative error in both support and anti-support. We evaluate the proposed method on a number of data sets and provide general conclusions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 277, 1 September 2014, Pages 56-70
نویسندگان
, ,