کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858457 | 665777 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical modeling of gear vibration signals and its application to detecting and diagnosing gear faults
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی آماری سیگنالهای ارتعاش دنده و کاربرد آن برای شناسایی و تشخیص گسل دنده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A statistical model of gear mesh vibration signals is proposed in this paper. It is seen that the sample mean is first removed from the gear mesh vibration signal, and the remaining signal components are approximated with a set of sinusoidal functions in the signal model. The signal model parameters can be estimated by the least-square method and the optimal model order is determined based on the Akaike Information Criterion (AIC) or the modified Bayesian Information Criterion (BIC). Within the framework of the signal model, to perform the gear fault diagnosis and analysis, the residual signal between the synchronous signal average and the output of the optimal signal model is further computed and the corresponding kurtosis values are employed for efficiently detecting the gear tooth fault.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 295-303
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 295-303
نویسندگان
Juliang Yin, Wenyi Wang, Zhihong Man, Suiyang Khoo,