Using behavioral features in tablet-based auditory emotion recognition studies

شناخت احساسات در کلمات گفتاری یکی از مهمترین جنبه های ارتباطات و روابط اجتماعی انسان است. رویکردهای سنتی برای مطالعه تشخیص عاطفی آوازی شامل آموزش شنوندگان به انتخاب یکی از چند واژه ای است که توصیف گروه های احساسی را به بهترین نحو بیان می کنند و بیانات بی طرفانه زبان شناختی یا آوازی که توسط بازیگران نشان دهنده وضعیت های مختلف احساسی بیان می شود. برای این منظور، معمولا نرم افزار کنترل عمومی آزمایش استفاده می شود که دارای معایبی است. در این مقاله، ما یک سیستم را ارائه می دهیم که کل فرایند را درگیر می کند تا درک کنند که چگونه مردم احساسات آوازی را درک می کنند، بهبود جمع آوری داده ها، پردازش و تجزیه و تحلیل. علاوه بر این، این سیستم یک گروه جدید از ویژگی های فراهم می کند که ویژگی های جامع تر از بعد رفتاری تشخیص عاطفی صوتی است. در این مقاله، این سیستم را توصیف می کنیم و رابطه بین ادراک عاطفی، جنسیت، سن و تعامل انسان و کامپیوتر را تحلیل می کنیم.