Using artificial neural networks in the design of orthotropic bridge decks

برای بلوک های ارتوتروپ پل پیشرفت زیادی در توسعه کدها برای کمک به فرآیند طراحی، علاوه بر ابزارهای نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل عددی و طراحی صورت گرفته است. با این وجود، ابزارهای نرم افزاری حرفه ای به طراح در انتخاب طرح اولیه اقتصادی در مرحله طراحی مفهومی کمک نمی کند. طراحان می توانند از روش های تکراری، طولانی و گران قیمت برای رسیدن به بهترین تنظیمات استفاده کنند. این تحقیق حاضر روش شناسی برای بررسی احتمالی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای طراحی مفهومی پل پلوتونیوم ارتوتروپیک را ارائه می دهد. مدل شبکه عصبی با ترکیبی از ابعاد مختلف آموزش دیده و هشت نوع چک ایمنی بر روی همه آنها انجام شد. شبکه حاصل می تواند پیش بینی کند که آیا عرشه امن است یا نه. یافته شده است که این روش برای انتخاب ابعاد عرشه ارتوتروپیک یک گزینه بهتر و مقرون به صرفه در مقایسه با کدهای بین المللی یا نظر متخصص است.