کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7216098 | 1469637 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diffuse manifold learning of the geometry of woven reinforcements in composites
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری منفرد رنگی از هندسه تقویت شده بافته شده در کامپوزیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کاهش مدل، نزدیک شدن تقریبی، کامپوزیت میکروتوموگرافی اشعه ایکس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
When attempting to build mesoscale geometric models of woven reinforcements in composites based on X-ray microtomography data, we frequently run into ambiguous situations due to noise, particularly in contact zones between fiber tows, resulting in inadmissible cross-sectional shapes. We propose here a custom-built shape-manifold approach based on kernel PCA, k-means classification and Diffuse Approximation to identify, “repair” such badly segmented shapes in the feature space, and finally recover admissible shapes in the original space.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Mécanique - Volume 346, Issue 7, July 2018, Pages 532-538
Journal: Comptes Rendus Mécanique - Volume 346, Issue 7, July 2018, Pages 532-538
نویسندگان
Anna Madra, Piotr Breitkopf, Balaji Raghavan, François Trochu,