Estimation of crowd density applying wavelet transform and machine learning

ما یک آزمایش ساده انجام دادیم که در آن یک عابر پیاده از طریق یک منطقه شلوغ گذشت و سرعت زاویه چرخش بدن را با قرصهای تجاری اندازه گیری کرد. سپس، ما یک روش جدید برای پیش بینی تراکم جمعیت با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و یادگیری ماشین به داده های به دست آمده در آزمایش توسعه دادیم. ما دریافتیم که دقت پیش بینی با استفاده از داده های سرعت زاویه ای به همان میزان با استفاده از داده های سرعت خام است. بنابراین، ما نتیجه گرفتیم که سرعت زاویه ای ارتباط با تراکم جمعیت دارد و ما می توانیم تراکم جمعیت را با سرعت زاویه ای برآورد کنیم. تحقیقات ما با ایجاد یک راه آسان برای اندازه گیری تراکم جمعیت، به مدیریت ایمنی و راحتی پیاده ها کمک خواهد کرد.