کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375494 1480071 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The impact of innovation intermediary on knowledge transfer
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر واسطه نوآوری در انتقال دانش
کلمات کلیدی
انتقال دانش، واسطه نوآوری، شبکه، قابلیت جذب، توانایی نوآورانه،
ترجمه چکیده
بسیاری از شرکت ها روند نوآوری خود را باز کرده و دانش را با همکاری خارجی در بازار تکنولوژی انتقال می دهند. برای کاهش برخی از ناکارآیی بازار، شرکت های بیشتر و بیشتر با واسطه های نوآوری همکاری می کنند. با توجه به اهمیت فزاینده واسطه در زمینه نوآوری باز، در این مقاله به طور سیستماتیک بررسی تاثیر میانجیگری نوآوری بر انتقال دانش و روند نوآوری در سیستم های شبکه ای بررسی می شود. ما دریافتیم که وجود میانجی نوآوری موجب انتشار دانش می شود و دانش دانش را در سطح سیستم تسهیل می کند. جالب توجه است که مقیاس میانجیگری نوآوری اثر کمی بر رشد دانش دارد. ما علاوه بر بررسی انتخاب اعضای واسطه با مقایسه چهار استراتژی انتخاب: انتخاب تصادفی، انتخاب اولیه مبتنی بر دانش، انتخاب مبتنی بر توانایی جذب و انتخاب مبتنی بر توانایی ابتکاری، را بررسی می کنیم. مشخص شده است که استراتژی انتخاب مبتنی بر توانایی های نوآورانه از همه استراتژی های دیگر در ترویج رشد دانش سیستم ها برتر است. مطالعه ما یک درک نظری از تاثیر واسطه نوآوری در انتقال دانش را فراهم می کند و نور را در طراحی و انتخاب میانجیگری نوآوری در نوآوری باز می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
تاثیر واسطه نوآوری در انتقال دانش
چکیده انگلیسی
Many firms have opened up their innovation process and actively transfer knowledge with external partners in the market of technology. To reduce some of the market inefficiencies, more and more firms collaborate with innovation intermediaries. In light of the increasing importance of intermediary in the context of open innovation, we in this paper systematically investigate the effect of innovation intermediary on knowledge transfer and innovation process in networked systems. We find that the existence of innovation intermediary is conducive to the knowledge diffusion and facilitate the knowledge growth at system level. Interestingly, the scale of the innovation intermediary has little effect on the growth of knowledge. We further investigate the selection of intermediary members by comparing four selection strategies: random selection, initial knowledge level based selection, absorptive capability based selection, and innovative ability based selection. It is found that the selection strategy based on innovative ability outperforms all the other strategies in promoting the system knowledge growth. Our study provides a theoretical understanding of the impact of innovation intermediary on knowledge transfer and sheds light on the design and selection of innovation intermediary in open innovation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 502, 15 July 2018, Pages 21-28
نویسندگان
, ,